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2026-05-13 更新被浏览:

初级算法工程师(入门级/实习生

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  • 招聘人数:1 人
  • 性别要求:不限性别
全职,普通岗位,应届毕业生。关于该职位 你将负责设计和实施核心识别算法。这包括构建用于生物特征特征提取的轻量级神经网络、利用先进损失函数进行训练,以及使用特定供应商的工具链将模型部署到嵌入式NPU上。此外,你还将探索高效的特征匹配方法,以实现快速数据库搜索。 职责 设计轻量级CNN用于生物特征提取;通过实验调整损失函数以提高准确性。 ·将模型转换并量化为INT8,以便在NPU上部署;优化推理速度和内存占用。 ·研究并实现高效的特征匹配与检索算法。 与应用团队协作,将算法集成到整体系统中。 关注最新文献并提出创新解决方案。 任职要求 ·计算机科学、人工智能、数学或相关领域的学士学位(或应届毕业生). ·扎实的Python/C++编程技能;具备PyTorch或TensorFlow的实际开发经验。 具备图像处理基础知识(滤波、ROI提取等)。 ·理解深度学习基础(CNN、损失函数、优化)。·良好的英语阅读能力,以理解研究论文。 加分项 ·任何生物识别(人脸、指纹等)或相关领域的项目经验。·熟悉模型量化/压缩或NPU部署(例如,TensorRT、TFLite、RKNN)。 ·了解高效的相似性搜索技术。 如何申请请将您的简历发送至 weizeng 88@qq.com (g和8之间去掉空格),邮件主题为 初级算法工程师申请-[您的姓名]- [大学] 。
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